Három workflow-automatizációs platform mélyebb elemzése. Pricing, self-hosting, integration count, vendor lock-in és 5 konkrét use case ajánlás.
Platform-választás folyamat
Workflow-inventárium, volumen-becslés, sensitivity-mapping. 1-2 hét a discovery-fázisban.
2-3 közepes-komplexitású workflow mindhárom platformon. Free tier vagy 1 hónap fizetős.
Task/operation/execution-cost a tényleges volumenre, 3 éves horizonton vendor + infra.
Parallel-run 2 hétre shadow-mode-ban, utána fokozatos cutover. Tipikusan 20-40 ember-óra / 50 workflow.
Workflow automation 2026-ban három platformon megy a piacon legnagyobb arányban: Zapier (az úttörő, a legtöbb integrációval), Make (vizuálisan a legtisztább, a Make.com / Integromat utódja), és n8n (self-hosted opcióval, a fejlesztők kedvence). Mindegyiket megéri ismerni — de a választás projekt-szintű döntés, nem cég-szintű. Egy KKV-nál teljesen normális, ha a marketing-csapat Zapier-en, a tech-csapat n8n-en dolgozik párhuzamosan.
Ebben a cikkben deep-dive a három platformról, mindegyik erősségei és gyengéi, és 5 konkrét use case, amire mindegyikhez ajánlás tartozik. A számok és benchmark-ok 2026 Q1 állapotot tükröznek; a piac gyorsan változik, érdemes verify-olni a hivatalos pricing-oldalakon.
A piac 2020 óta egészen átalakult. Három fő trend:
A három platform stratégiai pozíciója:
Zapier 2011-ben indult, és máig a piacvezető SaaS-integrációs platform. 6000+ integrációja van, többségük megoldva (auth, webhook, error handling). A no-code felület tényleg no-code: egy üzleti felhasználó össze tud rakni egy „új lead jön HubSpot-ba → Slack-üzenet → Google Sheet sor" workflow-t 10 perc alatt.
A Zapier Zap-ekkel dolgozik: egy Zap = egy trigger + egy vagy több action. A pricing task-alapú: minden action-futás 1 task. Ha egy Zap-od van „Stripe → Slack + Google Sheet + HubSpot", egy trigger 3 task-ot fogyaszt.
Trigger: Stripe new charge (0 task, free)
Action 1: Send Slack message (1 task)
Action 2: Add row to Google Sheet (1 task)
Action 3: Update HubSpot contact (1 task)
Összesen: 3 task / esemény
Egy KKV-szintű forgalom (50 ügyfél / nap × 3 task) havonta 4500 task — ez a $50-es Starter tier-ben benne van. 10x volumenre már a Professional tier ($73-103/hó) kell.
| Tier | Task/hó | Havidíj | Use case |
|---|---|---|---|
| Free | 100 | $0 | Single user, hobby |
| Starter | 750 | $19.99 | Small biz, 2-3 workflow |
| Professional | 2,000-50,000 | $73-289 | Standard SMB |
| Team | 50,000+ | $103-799 | 3+ user, sharing |
| Company | Unlimited | $1,000+ | Enterprise SLA |
Megjegyzés: A Zapier-task-számolás nem mindenhol intuitív. Filter-step is task-ot fogyaszthat, Lookup szintén. Konkrét budget-becsléshez fuss 1 hetet Free-en, és a Tasks panelről nézd a tényleges felhasználást.
A Make (korábbi Integromat) modulárisabb az architektúrájában. Az „operation"-alapú számolás finomabb mint a Zapier-é (egy webhook trigger = 1 op, egy data lookup = 1 op), és komplex elágazó workflow-k jobban kezelhetők a vizuális scenario-szerkesztőben.
A Make scenarios-szal dolgozik. Egy scenario egy szabadon kapcsolható modul-gráf — nem feltétlenül lineáris. Több trigger, több útvonal, aggregator-ok, iterator-ok mind natívan kezelhetők.
Webhook trigger (1 op)
↓
Router (0 op)
├─ Path A: Slack message (1 op)
├─ Path B: HTTP GET vendor API (1 op) → JSON parse (1 op) → DB insert (1 op)
└─ Path C: Filter (0 op) → Email send (1 op)
A pricing operation-alapú, és minden modul-execution 1 op. Általában olcsóbb a Zaper-nél hasonló volumenen.
| Tier | Op/hó | Havidíj |
|---|---|---|
| Free | 1,000 | $0 |
| Core | 10,000 | $9 |
| Pro | 10,000 | $16 |
| Teams | 10,000 | $29 |
| Enterprise | 1M+ | Custom |
Olcsóbb mint a Zapier hasonló volumenen. Egy 20,000 op/hó (~200 scenario-execution / nap, 3 op átlag) ~$30-50/hó. Zapier-en ugyanez ~$80-100.
n8n (ejtsd: „n eight n", a „nodemation" rövidítése) self-hosted vagy n8n.cloud-on. Sustainable Use License alatt elérhető — open-source kód, de a verseny-CRM-szerű kereskedelmi felhasználás korlátozott. KKV-knak és end-user-eknek 100%-ban szabad.
n8n workflow-k JSON-ban exportálhatók és git-be tehetők. Ez drámaian változtat a workflow-management-en: code review, branch-deploy, environment-promotion mind működik.
# n8n workflow (egyszerűsített)
nodes:
- name: Webhook
type: n8n-nodes-base.webhook
- name: Validate
type: n8n-nodes-base.code
parameters:
jsCode: |
if (!$input.item.json.email) throw new Error("Missing email");
return $input.item;
- name: OpenAI Classify
type: n8n-nodes-base.openAi
- name: HubSpot Create
type: n8n-nodes-base.hubspot
connections:
Webhook: [Validate]
Validate: [OpenAI Classify]
OpenAI Classify: [HubSpot Create]
A pricing self-hostednál per-execution korlátlan. Csak a VM-cost számít.
| Opció | Költség |
|---|---|
| Self-hosted Community | $0 license + ~$10-50/hó VPS |
| Self-hosted Enterprise | $0-X license (custom) + infra |
| n8n.cloud Starter | $20/hó (5 active workflows, 5k execs) |
| n8n.cloud Pro | $50/hó (50 workflows, 50k execs) |
| n8n.cloud Business | $667/hó (unlimited, advanced features) |
docker run -d --restart unless-stopped \
--name n8n \
-p 5678:5678 \
-v n8n_data:/home/node/.n8n \
-e N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true \
-e N8N_BASIC_AUTH_USER=admin \
-e N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=$(openssl rand -base64 32) \
-e WEBHOOK_URL=https://n8n.example.com/ \
docker.n8n.io/n8nio/n8n
Caddy vagy Nginx reverse-proxy a HTTPS-hez, Hetzner backup-snapshot a DR-hez. Egész stack ~$10/hó alatt.
| Szempont | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| Integráció count | 6000+ | 1500+ | 400+ (gyorsan nő) |
| Self-hosting | Nem | Nem | Igen |
| Vendor lock-in | Magas | Közepes | Alacsony |
| No-code képesség | Excellent | Jó | Közepes |
| Code-extensibility | Limited (Code by Zapier) | Limited (Custom Functions) | Excellent (Code node) |
| Pricing model | Task-alapú | Operation-alapú | Per-execution / unlimited self-hosted |
| Belépő havidíj | $20 | $9 | $0 (self) / $20 (cloud) |
| 100K execution/hó cost | $1000+ | $200-400 | $10-50 (self VPS) |
| Komplex workflow | Nehéz | Könnyű | Könnyű |
| Onboarding | Egyszerű | Közepes | Meredek |
| GDPR / EU-data | Enterprise tier | EU-host opció | Self-hosted, full control |
| Version control (git) | Nem | Nem | Igen (JSON export) |
| AI / LLM support | Jó | Jó | Kiváló (Ollama local LLM) |
| Vector DB integration | Limited | Limited | Igen (Pinecone, Qdrant, pgvector) |
Egy KKV-szintű workflow (200 esemény / nap × 5 step = 1000 execution / nap, ~30K / hó):
| Platform | Tier | Havi cost | Vendor cost-trend |
|---|---|---|---|
| Zapier | Professional 50K task | $103 | +12% évente |
| Make | Pro 25K op | $16-29 | Stabil |
| n8n cloud | Starter | $20 | Stabil |
| n8n self-host | Hetzner CX22 | $5-10 | Stabil |
Egy nagyobb volumen (100K execution / hó, 500K-1M op / hó):
| Platform | Tier | Havi cost |
|---|---|---|
| Zapier | Team 100K task | $389 |
| Make | Teams 1M op | $99-149 |
| n8n cloud | Pro | $50 |
| n8n self-host | Hetzner CX32 + Postgres | $20-40 |
A különbség drámai. Egy 100K task / hó forgalmon a Zapier 8-20x annyiba kerül, mint a self-hosted n8n.
Setup: CRM (HubSpot) → Slack notification → Google Sheet → email küldés. Standard integrációk, semmi custom logika. A marketing-csapat self-service akarja menedzselni.
Volumen: 50-200 esemény / nap, 3-5 step / event.
Ajánlás: Zapier. A no-code felület és a 6000+ integráció itt nyer. A marketing-csapat tagjai 30 perc alatt új workflow-t építenek. A havi $50-100 cost nem kritikus.
Alternatíva: Make Core tier, ha a Zapier-cost túl magas. De a marketing-csapat onboarding-ja 2-3x annyi időt vesz igénybe.
Setup: Stripe webhook → conditional routing → CRM update → analytics event → Slack alert. Sok elágazás, custom logika néhol. Tech-csapat manageli, marketing csak monitor-szinten lát rá.
Volumen: 5000-50000 esemény / nap, 5-10 step / event, sok branching.
Ajánlás: Make. Az operation-alapú árazás és a vizuális router olcsóbb mint a Zapier. A scenario-architektúra jól skálázódik, és a Make Pro tier ($16) bőven elég a kezdéshez.
Alternatíva: n8n self-hosted, ha a tech-csapat git-flow-t akar a workflow-kra. Több setup-effort, de hosszú távon olcsóbb.
Setup: Belső CRM → custom API → publikus webhook → audit log. Ügyfél-adatokat mozgatunk (PII), amik nem mehetnek SaaS-on át. Compliance team explicit kéri a data residency-t.
Volumen: 100-1000 esemény / nap, audit-log minden esemény.
Ajánlás: n8n self-hosted. A data residency itt kőkemény követelmény. A SaaS-alternatívák enterprise-tier-en kínálnak EU-region-t, de még akkor is USA-cég operálja. Self-hosted n8n-nel az adat soha nem hagyja el a saját szerveredet.
Alternatíva: Make Enterprise tier EU-host opcióval, ha a compliance-team elfogadja. De a Zapier ide szintén nem megy.
Setup: Inbound email → LLM classification → CRM update → Slack. Az AI-rész custom prompt-tal, és változó. Prompt-finomhangolás heti, néha napi.
Volumen: 100-2000 esemény / nap.
Ajánlás: n8n vagy Make. Mindkettő erős LLM-modullal. Az n8n előnye: a prompt git-be exportálható, és a Code node-ban összetett pre/post-processing megoldható. A Make-on könnyebb a marketing-team integrációja.
Alternatíva: Zapier AI by Zapier — működik, de a prompt-iterations lassabbak a Zapier UI-on.
Setup: Google Analytics → adat-aggregálás → email küldés szerkesztett táblázattal. Egyszeri, alacsony forgalom. Új workflow havonta egy.
Volumen: 1-3 esemény / nap.
Ajánlás: Zapier. A 750 task / hó ingyenes tier itt fedi az igényt. Setup 30 perc. Ha mégis kinövi, $20/hó nem fáj.
Alternatíva: Make Free tier — szintén jó, picit komplexebb setup.
Az automatizációs platformok között a migration nem triviális, de nem is lehetetlen. Az alábbi gyakorlatok 3-5 migration-projektünk tapasztalataiból:
A leggyakoribb migration. Ok: költség-csökkentés és/vagy GDPR.
Migration-idő tipikus: 20-40 ember-óra 50 workflow-ra.
Ritkább, de hasonló logika. A Make scenario-strukturálta közelebb van az n8n-hez, mint a Zapier lineáris flow-ja.
Ritka. Ok: ha a self-hosting karbantartása drágább lett, mint egy SaaS-tier.
Mi az n8n self-hosted irányba toljuk az ügyfeleket, ha:
Egyébként Zapier a marketing-csapatra, Make a tech-team workflow-jára. KKV-nak alacsony volumenen Zapier a legbiztonságosabb választás — a setup-cost minimális, és a Free tier-rel induló pilot 0 forint.
Tipp: Ha most kezded, ne válassz „cég-szintű platformot". Indulj 2-3 platformmal, mindegyikkel csinálj 1-2 workflow-t, és majd a tényleges használat alapján döntesz. A „minden Zapier-en" vagy „minden n8n-en" elhamarkodott döntések.
Témához kapcsolódó saját cikkeink: a RAG chatbot építése cikkben az n8n LLM-orchestration példáit mutatjuk, az AI implementáció KKV-knál pedig a workflow-automatizáció ROI-számítását.
Nincs „legjobb" platform — projekttől és csapattól függ. KKV-knak alacsony volumenen Zapier a legbiztonságosabb. Tech-erős csapatnak self-hosted n8n jobban skálázódik. Közepes komplexitású workflow-kra Make a kompromisszum.
A platform-választás 1-2 hét scope a discovery-fázisban: workflow-inventárium, volumen-becslés, sensitivity-mapping, csapat-skill-audit. Utána a tényleges build 4-8 hét, és onnantól iteratív menet.
Ha AI / automatizációs projektet tervezel, beszéljük át a discovery-n, hogy melyik platform illik a tényleges use case-edhez. A platform-választás 1 hét, az implementáció 4-8 hét, az ROI mérhető 30-60 napon belül.
A szerzőről
Corevanix Kft.
Tech partner
Modern tech partner — SAP/ERP, webfejlesztés, AI automatizáció és mobil app fejlesztés egy szakmai csapatban. KKV-tól enterprise projektig.
LinkedIn →
Hogyan építs RAG chatbotot vállalati dokumentumokra úgy, hogy ne találjon ki dolgokat. Architektúra, stack-választás, költségbecslés és deploy.
Hogyan építettünk fel egy AI lead-osztályozó rendszert egy közép-európai autóipari KKV-nak. Architektúra, tech döntések, és a 4 hónap valós tanulságai.
Az LLM-ek hallucinálnak — ez nem hiba, hanem a modellek természetes velejárója. Hét bevett technika a produkciós AI-rendszerek precíziójának növelésére.