Wissensdatenbank
Wissensaustausch zu realen IT-Projekten. Technische Einblicke, Tutorials, Fallstudien und Best Practices.
Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem KI-Anbieter, EU-Datenresidenz, Pseudonymisierung, Trainings-Opt-out, Interessenabwägung und AI Act.
Prompts sind Code: Repo, Versionierung, Review, Vorlagenstruktur, Few-Shot-Beispiele, Eval-Sets, Regressionstests, Injection-Schutz, Kosten und Observability.
OCR + LLM-Pipeline, JSON-Schema-Extraktion, Validierung mit Human-in-the-Loop, SAP/ERP-Integration und ROI: So automatisieren Sie Rechnungen und Verträge.
Sechs Bewertungskriterien, eine Vergleichstabelle, Empfehlungen nach Aufgabentyp und ein Router-Muster mit Code: So wählt ein Unternehmen 2026 ein LLM aus.
Agent, Chatbot oder Workflow? Wo sich ein KI-Agent im Mittelstand lohnt, wo er scheitert, welche Guardrails Sie brauchen und ein 6-wöchiger Pilot mit Kostenschätzung.
Wie Sie einen RAG-Chatbot für Unternehmensdokumente bauen, der nichts erfindet: Architektur, Stack-Auswahl, Kostenschätzung und Produktions-Deployment.
Ein detaillierter Vergleich dreier Workflow-Automatisierungsplattformen: Preise, Self-Hosting, Integrationszahl, Vendor-Lock-in und fünf Praxisempfehlungen.
Wie wir für einen mitteleuropäischen Automobilzulieferer ein KI-Lead-System aufgebaut haben: Architektur, Technikentscheidungen und die Lehren aus vier Monaten.
LLMs halluzinieren – das liegt an der Funktionsweise der Modelle. Sieben bewährte Techniken erhöhen messbar die Präzision produktiver KI-Systeme.
Wo ungarische KMU 2026 bei der KI-Reife stehen: fünf reale Anwendungsfälle, Kostenschätzungen, ROI-Berechnung und drei anonymisierte Praxisbeispiele.